課程資訊
課程名稱
計量分析
Quantitative Analysis 
開課學期
106-2 
授課對象
管理學院  財務金融學研究所  
授課教師
管中閔 
課號
Fin7047 
課程識別碼
723 M9000 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管一402 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限碩士班以上
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062Fin7047 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

待補 

課程目標
待補 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
Week 1
2/26  Course Overview 
Week 2
3/05  R Overview /
Basic summary statistics and plots /
Monty Hall problem (1) 
Week 3
3/12  Simple Linear Regression/ Monty Hall Problem (2) 
Week 4
3/19  Estimation of multilinear regression 
Week 5
3/26  Inference in multilinear regression/ The use of dummy variable and t-test 
Week 6
4/02  Spring Vacation 
Week 7
4/09  Hypothesis Testing and Confidence Interval / WLLN and CLT/ Simulation for WLLN and CLT 
Week 8
4/16  Computation of Eicker-White standard error and Wald test. 
Week 9
4/23  Midterm 
Week 10
4/30  Use of dummy variables/ Maximum Likelihood Estimation/ Logit and probit model/ Construction of asymptotic confidence interval 
Week 11
5/07  Stationary time series/Weak stationarity/Estimation of pi by Monte Carlo method 
Week 12
5/14  Modeling stationary series/MLE and its connection with OLS. 
Week 13
5/21  Forecasting/Modelling Volatility 
Week 14
5/28  Unit-root nonstationarity/Augmented Dickey-Fuller test/Co-integration 
Week 15
6/04  Statistical Learning/Tree-based methods 
Week 16
6/11  Statistical Learning (Continued)